2017注会《审计》常识点:数据剖析的感化

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  【常识点】数据剖析的感化

  (一)经过数据结构中的字段来提取数据

  数据剖析是经过基础数据中的字段来提取数据,而不是经过数据记录的格局。

  (二)为辨别供给支撑并供给看法

  1.数据剖析对象可用于风险剖析、生意和控制测试、剖析性依次,用于为辨别供给支撑并供给看法。

  2.更低级的惯例剖析对象可用于风险剖析以便发明后果,而更具体的剖析可用来明确重点,供给审计证据和洞察力。

  (三)惯例剖析对象可以供给审计证据

  一些惯例剖析对象可以供给审计证据,为管帐估计的计算方法可否恰当的辨别供给支撑。例如,假设一同企业有冲销超越必然账龄的应收款项的政策,假设惯例剖析对象显示,少量的贷项通知单与开具账单毛病有关,那么当冲销贷项通知单时,对应用该方法的剖析结果能够招致该方法看起来不是那么恰当。

  (四)数据剖析对象可以提高审计质量

  数据剖析对象可以提高审计质量。审计质量不在于对象自身,而是在于剖析和响应判其余质量。这类价值不在于数据转换,而是在于从剖析发生的扳谈和询问中提取的审计证据。

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