你必然爱读的极简统计学:再精简下去,就不是

-

  序 章 为了高效地、一步步了解“统计学”

  ——本书的立场

  第1局部 速学!从规范差到考验、区间估计

  第1章 用频率散布表和直方图描述数据的特点

  1 依据原始数据甚么也弄不明确,所以应用统计 / 11

  2 做直方图 / 12

  第2章 平均值是挑担人偶玩具的支点

  ——平均值的感化和控制方法

  1 统计量是概括数据的数值 / 19

  2 平均值 / 20

  3 频率散布表上的平均值 / 20

  4 平均值在直方图中的感化 / 22

  5 该如何捕捉平均值 / 23

  第3章 由数据分散水平估计统计量

  ——方差和规范差

  1 想要知道数据的分散和动摇 / 29

  2 以公交车抵达时辰的例子来了解方差 / 30

  3 规范差的意义 / 32

  4 从频率散布表求规范差 / 34

  第4章 这个数据是“平常”照样“特别”,以规范差(S.D.)来评价

  1 规范差是浪涌的剧烈水平 / 39

  2 明确了S.D.便可以评价数据的“特别性” / 40

  3 双数的数据组的比拟 / 42

  4 加工后的数据的平均值和规范差 / 43

  第5章 规范差(S.D.)可以灵敏应用于股票风险目标(动摇率)

  1 股票的平均收益率是甚么 / 49

  2 仅凭平均收益率不能辨别是否是优良的投资 / 50

  3 动摇率的意义 / 52

  第6章 规范差(S.D.)也可用于了解高风险、高报答(夏普比率)

  1 高风险、高报答和低风险、低报答 / 57

  2 金融商品好坏的衡量方法 / 58

  3 衡量金融商品好坏的数值:夏普比率 / 59

  第7章 身高、掷硬币等最罕见的散布、正态散布

  1 最罕见的数据散布 / 63

  2 通俗正态散布的不美观察方法 / 66

  3 身高数据是正态散布的 / 68

  第8章 推论统计的出发点,应用正态散布停止“猜测”

  1 应用正态散布的常识,可以停止“猜测” / 75

  2 规范正态散布的95%猜测射中区间 / 76

  3 通俗正态散布的95%猜测射中区间 / 78

  第9章 从一个数据推出母群体

  ——假定考验的思维方法

  1 所谓推论统计即从局部推出全部 / 83

  2 推测差不多可行的母群体 / 84

  3 辨别95%猜测射中区间可否稳妥 / 86

  第10章 以测定温度为例,探访95%置信区间

  ——区间估计

  1 反过去应用猜测射中区间的估计 / 95

猜你喜欢